Uso del Big Data en empresas

Uso de Big Data en empresas

El Big Data es un fenómeno relativamente nuevo, pero que ya ha demostrado su utilidad dentro del ámbito empresarial. Es notable como aquellas empresas que aprendieron a gestionarlo han logrado un mayor desarrollo y han obtenido ventajas competitivas frente a otras que no, el Big Data ha demostrado ser un elemento diferenciador. Algunas de las mayores ventajas que otorga son:

• Actualización tecnológica: Para poder trabajar con Big Data es obligatorio tener nuevas tecnologías, dado que las tradicionales no son suficientes. Esto a su vez permite que las empresas vean nuevas necesidades y aspectos que requieren mejoras, lo cual lleva a un mayor desarrollo.
• Mejora de toma de decisiones: Mediante el análisis de datos de los clientes, empleados y sensores en los productos se pueden tomar decisiones informadas, reduciendo los riesgos.
• Segmentación del mercado: Gracias a la enorme cantidad de datos sobre los clientes y su comportamiento, es posible detectar nuevos nichos o ajustar los segmentos ya establecidos previamente por la empresa.
• Mejora los productos ofrecidos: Al tener una segmentación del mercado más precisa, se conoce mejor a los consumidores y esto permite adaptar mejor los productos o servicios ofrecidos, o incluso crear nuevos.
• Mejora accesibilidad y fluidez de la información dentro de la empresa.

A pesar de las notables ventajas, es importante destacar que trabajar con Big Data no es sencillo y requiere una serie de pasos y herramientas, a saber:

• Gobierno de datos: Es necesario tener un conjunto de políticas dentro de la organización que busquen mantener la integridad y seguridad de los datos. Estas deben establecer las normas y procesos para adquirir, gestionar, mantener, transformar y compartir los datos, así como también asignar a los responsables y los distintos niveles de personas, procesos y tecnologías. Es importante acompañar estas políticas con una cultura organizacional Data Driven, esto es, que los datos sean los que impulsen las decisiones de la gerencia.
• Tener una buena gestión de datos: Para ello se deben establecer los objetivos, definir las métricas e indicadores claves de desempeño para evaluar la efectividad de los programas, tomar decisiones, comunicar las políticas relacionadas, medir los resultados y auditar y realizar un seguimiento de cada proceso.
• Definir equipo de trabajo: Es importante definir los roles claves dentro del mismo. Estos son: el ingeniero de datos (responsable del almacenamiento y procesamiento de datos), el científico de datos (aplica técnicas de machine learning e inteligencia artificial) y el analista de datos (se centra en la visualización de los datos resultantes).
• Establecer la infraestructura: Para ello existen dos opciones On-premise o en la nube. La primera opción requiere de alta inversión inicial, su mantenimiento y actualizaciones están a cargo de la empresa y se utiliza un servidor fijo. En la segunda opción, el costo inicial es fijo y bajo, el mantenimiento y las actualizaciones quedan a cargo del proveedor y tiene un alcance global.

En cuanto al almacenamiento en la nube, es importante destacar que existen distintos tipos de servicios según el grado de centralización de los recursos:

• Software as a Service (SaaS): El servicio se basa en la web, los usuarios pueden acceder sin prestarle atención al software. El desarrollo y mantenimiento dependerá del proveedor.
• Platform as a Service (PaaS): El servicio lo proporciona la plataforma, y la misma se ocupa de su gestión y almacenamiento. Los desarrolladores únicamente se ocupan de construir la aplicación.
• Infraestructure as a Service (IaaS): Se encuentra a cargo de la empresa, por lo cual proporciona un mayor control. El mantenimiento y desarrollo queda en manos de los desarrolladores.

Asimismo se pueden remarcar los siguientes aspectos relacionados con el uso del Big Data en las empresas:

• Es importante definir objetivos concretos sobre qué se quiere lograr con los datos.
• Es esencial establecer políticas de gobierno de datos para garantizar su seguridad e integridad.
• Se debe definir el nivel de inversión en infraestructura y recursos humanos.
• Siempre debe pensarse en una estrategia Data Driven para el mediano plazo.

Como conclusión, es importante reconocer que el Big Data es una herramienta clave para que las empresas se vuelvan competitivas, dado que permite:

• Conocer mejor a los clientes y detectar nichos de mercado.
• Dirigir mejor las estrategias de marketing.
• Predecir mejor las ventas.
• Tener una mayor visibilidad del proceso logístico, de almacenamiento y de inventarios.
• Ofrecer mejor calidad de servicio a los clientes.

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